鏡頭的壓縮感/透視感，網路及AI的解答正確嗎？ 索尼社團上昨天有個有趣的問題，是問鏡頭焦段跟壓縮感/透視感的關係。
這是個老生常談，又讓新手困擾的問題，但裡面的問答，點出了幾個問題，其中兩點：
1) 在網路上搜尋，結果，他的答案有誤，認為焦段是壓縮感/透視感的最重要關鍵。
2) 問AI，結果AI的答案有誤，也認為焦段是壓縮感/透視感的最重要關鍵。
解決 1的問題，需要好的網路搜尋比對源，以及辯證的能力。
解決 2的問題，需要好的AI應用力，以及辯證的能力。
先看看下列的解答說明： 透視感(Perspective)，簡單來說，影響透視感最關鍵的因素是「拍攝距離」，也就是您與被攝主體之間的距離。
而「鏡頭焦距」則是決定了我們在特定拍攝距離下，能夠將多少景物納入畫面中。
讓我用一個簡單的例子來說明：
■使用廣角鏡頭（例如 24mm）：為了讓主體在畫面中有足夠的大小，您需要靠近主體拍攝。這時，由於拍攝距離很近，近處的物體會顯得特別大，而遠處的背景則會被壓縮得比較小，產生強烈的「近大遠小」透視效果。
■使用長焦鏡頭（例如 200mm）：為了讓主體在畫面中有相同的大小，您需要遠離主體拍攝。這時，由於拍攝距離很遠，遠處的背景會被「拉近」，看起來與主體的距離沒有那麼遙遠，透視感就會變得比較平緩，也就是所謂的「壓縮感」。
所以，您可以這樣理解：
■拍攝距離 -> 決定了透視感的強弱。
■鏡頭焦距 -> 決定了在該拍攝距離下的構圖範圍。
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是不是講的簡單、明瞭又清楚！
但是，這個文卻是我做的一個AI助理寫的！沒想到，跟我之前寫的文相比，又簡明了許多。
簡單來講，不管是網路搜尋，還是AI問答，都要提供交叉比對、辯證核實的步驟。
就像以前只有圖書的時代，所謂盡信書、不如無書。不是都不要看書的意思，而是同樣要交叉比對、辯證核實。否則，看錯誤的資訊，不如不看。
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AI可能會出錯，但也可能有傑出的回答，這個關鍵在於如何問、如何讓它比對資料、辯證核實。 問錯了問題，給錯了方向，它又順著你的意，結果就很可能有問題！ 我覺得回到根本，這就是AI提示詞工程的內涵。
提示詞工程就是AI 領域，像是「基礎攝影」一樣的東西！
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早期的LLM，是從網路上抓資料、學東西。蒐集整合網路的資料，它是有機會給出似是而非的答案的。 但現在的LLM，在面對問題時，是可以交叉比對的，並不是純粹的接受資料。 當然，人才是最終的把關者，所以，「評估」是提示詞工程的必要環節。
圖說：在相同距離下，Zoom In, Zoom Out，改變的只是焦段，不會影響透視。
